스마트 헬스케어

프로그램 소개

• 모바일 헬스케어 서비스
  • 강 사

    송태경 교수, 서강대학교

  • 내 용

    생명공학, 나노과학, 통신, 정보처리 기술의 혁신적 발전과 고령화 사회로의 급속한 진입 등 사회적 요인은 헬스케어 서비스의 패러다임을 변화시키고 있다. 특히 스마트폰을 중심으로 구축된 콘텐츠 및 서비스 플랫폼은 모바일 헬스케어 공급자와 소비자 모두에게 유용한 서비스가 중요하다.
    본 튜토리얼에서는 모바일 헬스케어가 활성화 되기 위해서는 바이오센서 등 디바이스 기술보다 헬스케어 공급자와 소비자 모두에게 유용한 서비스가 중요하다.
    본 튜토리얼에서는 모바일 헬스케어 서비스의 국제적 동향과 이러한 서비스를 유통하기 위해 어떠한 생태계가 필요한지와 함께 실제로 진행되고 있는 사례를 소개한다.

  • 약 력

    현 서강대학교 전자공학과 교수, 지식융합학부 학장, CMUIT(의료용 초음파 연구센터)센터장

  • 연구 분야

    모바일 의료영상기기, 기능성/분자영상, 초음파영상시스템

• Biosensor Technology for Smart Healthcare
  • 강 사

    김민곤 교수, 광주과학기술원

  • 내 용

    바이오센서는 바이오리셉터와 신호변환소자가 결합된 바이오소자로서, 헬스케어, 식품안전, 환경모니터링 등 다양하게 활용되고 있다. 본 튜토리얼에서는 바이오센서의 기술 및 산업동향을 소개하고, 미래 헬스케어에서 요구되는 바이오센서의 기술개발 방향에 대해 논의 하고자 한다. 또한, 스마트 헬스케어용 바이오센서의 개발을 위한 융합연구의 필요성에 대해 인식하고 공유하기 위한 토의 시간을 가지고자 한다.

  • 약 력

    현 광주과학기술원 화학과 교수, 전 한국생명공학연구원 센터장, 한국전자통신연구원 선임연구원

  • 연구 분야

    Biosensor, Molecular Diagnosis

• 내 건강기록 내 손에
  • 강 사

    김일곤 교수, 경북대학교

  • 내 용

    스마트의료기술에 근거한 고객중심의 건강관리, 즉 SelfCare를 실현하기 위해서는 "내 건강기록은 내가 관리"할 수 있는 환경 여건을 만드는 것이 선결 사항이다. 진료정보교류(Health Information Exchange)는 지금까지 보건의료정보 표준 기술 중 가장 확산이 많이 되었고, 선후진국 가릴 것 없이, 모든 국가, 전 세계 인류가 원하는 바지만, 여전히 실제 실현에 어려움이 많다. 이런 어려움을 극복할 수 있는 기술 여건이 사물통신과 결합한 모바일 헬스 기술 이다. 본 강의에서는 진료정보교류 표준 기술과 "내 건강기록은 내 손안에"를 실현할 수 있는 고객 중심의 모바일 헬스 기술, 그리고 의료정보를 전기, 물과 같은 공공재로 다룰 수 있는 꿈을 실현해 가는 FHIR(Fats Heathcare Interoperability Resources) 기술, Heathy Aging이라는 사회적 문제도 해결하고자 하는 스마트의료기술 혁신 서비스들을 다룬다.

  • 약 력

    현 경북대학교 컴퓨터학부 교수, 산업부 국가기술표준원 보건의료정보 기술위원회 의장

  • 연구 분야

    Health Informatic, Health Information Exchange, mHealth, 인공지능

• Healthcare Big Data
  • 강 사

    신수용 교수, 서울아산병원

  • 내 용

    헬스케어 분야는 빅데이터 기술을 도입함으로 인해서 다양하고 방대한 양의 데이터를 분석하여 환자 치료 및 건강 관리에 활용할 수 있어, 빅데이터의 대표적인 응용 분야 중 하나로 주목받고 있다. 본 튜토리얼에서는 헬스케어 빅데이터의 다양한 특징과 최신 연구 사례 및 실제 비즈니스 사례를 소개하여 헬스케어 빅데이터 산업에 대한 이해를 높이고자 한다.

  • 약 력

    현 서울아산병원 의생명정보학과 교수, 전 Samsung SDS 수석연구원, Guest Researcher at National Institute of Standards and Technology

  • 연구 분야

    Biomedical Informatics, Biomedical Data Mining, Healthcare Big Data

• 웨어러블 헬스케어 지능기술
  • 강 사

    장병탁 교수, 서울대학교

  • 내 용

    다양한 웨어러블 디바이스의 등장은 서비스 산업에 새로운 혁명을 일으키고 있다. 특히 스마트 글래스, 와치, 밴드 등은 스마트폰 및 바디센서네트워크와 결합되어 일상생활에서 헬스케어 서비스 제공을 가능하게 해준다. 본 튜토리얼은 웨어러블 기기 기반의 지능형 헬스케어 서비스에 대한 최근 연구 동향과 비즈니스 사례를 소개하고, 웨어러블 센서 빅데이터를 자동으로 분석하는 기계학습 기술과 서비스 제공을 위한 인지에이전트 기술을 살펴본다.

  • 약 력

    현 서울대학교 컴퓨터공학부 교수, 인지과학연구소 소장

  • 연구 분야

    인지기술, 기계학습, 인공지능

• 의생명과학 온톨로지의 활용
  • 강 사

    김홍기 교수, 서울대학교 치의학대학원

  • 내 용

    의료와 생명과학 분야에서 지난 십 수년간 연구되어온 온톨로지 기술은 학문의 영역뿐 아니라 산업의 영역에서도 활용되는 시점에 와 있다. 특히 빅데이터와 링크드데이터 관점에서 온톨로지의 활용에 대한 요구는 더욱 높아지고 있다. 하지만 온톨로지를 바라보는 관점이 너무나 다양할 뿐만 아니라 온톨로지의 구조와 모델링이 복잡하여 실제 활용에 있어서는 여전히 큰 어려움이 있다. 본 튜토리얼에서는 의료정보시스템과 의생명과학 R&D 분야에서 활용되고 있는 다양한 온톨로지들을 소개하고 활용의 예들을 살펴볼 것이다.

  • 약 력

    현 서울대학교 치의학대학원 교수

  • 연구 분야

    시맨틱웹, 데이터마이닝, 지식모델링, 생물정보학, 의료정보학