(사)한국인지과학산업협회 인지기술 튜토리얼 3
2014년 12월 16일(화) - 17일(수)
서울대학교 관악캠퍼스 302동 105호
영상 인식 기술은 최근 10년 간 인간의 능력과 비견할 만큼 비약적으로 발전한 인지 기술 입니다. 이러한 영상 인식 기술은 전통적인 텍스트 검색을 넘어 이미지 검색이라는 친숙한 서비스로 우리의 삶 속에 이미 함께 하고 있습니다. 이러한 영상 인식 기술을 바탕으로 하는 객체 탐지 및 인식, 시각 추적, 이미지 분리, 그리고 더 나아가 이미지 검색은 산업계에서도 활용도가 아주 높은 인지 융합 산업의 핵심 기술에 속합니다. 이에 한국인지과학산업협회에서는 이러한 산업계의 기술 수요에 부응하고자 영상 인식 및 검색 기술을 교육하는 실습이 포함된 튜토리얼을 개최하오니 여러분의 많은 관심과 참여를 바랍니다.
시 간 | 영상 인식 기술 12월 16일(화) |
영상 분석과 검색 12월 17일(수) |
09:00~9:30 | 등 록 | 9:30~12:30 |
Object Detection and Recognition 김정훈 박사, Vtouch |
Image Segmentation 한보형 교수, POSTECH |
12:30~14:00 | 점심시간 | |
14:00~17:00 |
Visual Object Tracking / 시각기반 물체 추적 임종우 교수, 한양대학교 |
이미지 검색 및 활용 윤성의 교수, KAIST |
김정훈 박사, Vtouch
최근 Facebook, Google+ 등에 사진을 올리면, 자동으로 사람 얼굴을 찾아서 이름을 태깅하고 싶은지 묻는 기능이 보편화되어 있다. 또한 Microsoft는 Kinect(RGB-D 센서) 기반의 인간골격 인식기술을 선보이고 이를 Xbox 게임 등에 응용하고 있다. 본 튜토리얼에서는 얼굴 검출기술과 인간골격 인식기술을 소개하고, 이들 기술의 바탕이 되는 Machine learning 기법들에 대해서 소개한다. 그리고, 3차원 Depth 데이터를 이용한 Head detection 예제를 소개하고, 실습을 통해서 Depth 데이터로부터 물체를 검출하고 인식하는 방법을 알아본다.
현 Vtouch Chief Scientist, 전 KITECH, Qualcomm, 삼성전자, UCSB 연구원
Human-Things Interaction, Machine Intelligence
임종우 교수, 한양대학교
최근 십여년간 비디오에서 물체를 추적하는 visual tracking 기술이 활발히 개발되었고 여러가지 응용분야에 적용되고 있다.본 강의를 통해 시각기반 물체 추적에 대한 기본적인 확률적 모델링 방법을 학습하고 이를 바탕으로 최근 많이 사용되고 있는 대표적인 추적 알고리즘들을 살펴봄으로써 물체 추적 기술에 대한 전반적인 이해를 높인다.
현 한양대학교 컴퓨터공학부 교수, 전 Senior Scientist at Honda Research Institute USA, inc., Software Engineer at Google inc.
Computer vision, robotics, visual tracking, visual 3D environment modeling
한보형 교수, POSTECH
Image segmentation is the technique to partition an image into multiple homogeneous regions, which can be defined by various criteria based on low- to high-level visual cues. So, image segmentation is not a well-defined problem and has inherent ambiguity due to the subjective nature of the problem. However, such ambiguity can be reduced by more concrete problem definition and several different types of the problem have been formulated. In this lecture, I will discuss a wide range of image segmentation techniques, from superpixel segmentation to semantic segmentation. I also present theoretical background related to image segmentation to facilitate deep understanding of the problem and demonstrate several popular image segmentation techniques.
현 POSTECH 교수
Computer Vision, Machine Learning
윤성의 교수, KAIST
이미지 검색은 주어진 입력 이미지와 시각적으로 유사한 이미지를 찾는 것을 기본으로 하는 검색 기술이다. 이미지 검색 기술은 현재 텍스트 기반 검색 기술을 보완할 중요한 검색 기술일 뿐만 아니라 다양한 이미지 기반 인식 기술의 기본이 되는 기술이기도 하다. 본 강의에서는 이미지 검색의 기본 기술을 살펴보고 이의 다양한 활용에 대해서 살펴본다.
현 한국과학기술원 전산과 교수
대용량 모델 처리 및 인식 기술
한국인지과학산업협회 유료 가입 회원사(2명까지) ☞ 협회 가입방법
무료 등록 예정자 (2명 까지)의 참가신청서를 작성하여 event.nacsi@gmail.com로 보내주시기 바랍니다. (참가신청서 파일 다운로드 )
개인 등록 30만원(일반/대학원생 구분 없음),
단체 등록 100만원 (기업체/대학연구실 5명까지)
개인 등록 40만원 (일반/대학원생 구분 없음). 단체등록 혜택 없음.
(12월 12일(금) 17:00 이후 적용. 행사 당일 현장 등록 시에도 적용)
12월 1일(월) 10:00 ~ 12월 12일(금) 17:00
카드 결제 또는 온라인 입금 후 확인 메일 발송
카드 결제 사이트 (클릭)에서 결제 후 참가신청서를 작성하여 event.nacsi@gmail.com로
보내주시기 바랍니다. (참가신청서 파일 다운로드 )
아래의 계좌에 등록비를 입금하신 후 참가신청서를 작성하여 event.nacsi@gmail.com로 보내주시기 바랍니다. (참가신청서 파일 다운로드 )
한국인지과학산업협회 사무국
T. 070-4106-1005, event.nacsi@gmail.com
151-744 서울특별시 관악구 관악로 1 서울대학교 관악캠퍼스 제2공학관 (302동)
TEL (02) 880-7287
2호선 낙성대역 4번 출구 약 50미터 직진 왼쪽 주유소 끼고 좌회전 후 약 20미터 직진 관악02 마을버스 탑승 후 종점 서울대학교 제2공학관 (302호)
- 평일에는 항상 주차 공간이 부족합니다. 가능하다면 대중교통을 이용해 주시기 바랍니다.
- 외부 방문객용 주차장 위치는 아래 그림을 참조하십시오(녹색 표기한 두 곳).
- 두 주차장이 만차인 경우는 후문 방향 순환도로변의 주차 공간을 이용해주세요.
- 제1/2공학관 앞 순환도로변, 화화공정연구소, 엔지니어하우스의 주차공간 사용은 자제해 주시기 바랍니다.