(사)한국인지과학산업협회 인지기술 튜토리얼 20
2018년 3월 31일(토)
서울대학교 관악캠퍼스 301동 118호
시 간 | 심층 강화학습을 통한 챗봇 구현과 응용 |
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09:30~10:00 | 등 록 | |
10:00~12:00 |
심층강화학습의 기초와 응용 최성필 교수(경기대학교) |
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12:00~13:00 | 점심시간 | |
13:00~15:00 |
로봇 저널리즘: 알고리즘 기반의 뉴스 생성에 관한 연구 김동환 박사(서울대학교 언론정보연구소) |
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15:00~17:00 |
기업형 챗봇 개발 실습 박준하 매니저((주)머니브레인) |
최성필 교수(경기대학교)
본 강의에서는 현재 전 세계적으로 많은 관심을 받고 있는 심층 강화 학습(Deep Reinforcement Learning)의 기초 원리와 그 활용에 대해서 살펴봅니다. 전통적인 강화 학습의 근간을 이루는 MDP (Markov Decision Process)에서부터 시작하여 동적 프로그래밍 및 Temporal Difference Learning은 물론 현재 다양한 분야에서 활용되고 있는 Deep Q-Network (DQN)에 대한 기본 개념과 동작 원리를 설명하고 발전 방향을 논의합니다.
(현) 경기대학교 휴먼인재융합대학 문헌정보학과 교수
인공지능, 기계학습, 자연어처리, 정보추출, 대화시스템
김동환 박사(서울대학교 언론정보연구소)
로봇 저널리즘은 기사 작성에 필요한 데이터의 수집에서 분석, 처리, 기사의 핵심 내용 발견 및 기사 본문 작성, 배포에 이르는 모든 과정을 알고리즘이 수행하며 자동으로 뉴스 기사를 생성하는 연구분야이다. 본 강의에서는 로봇 저널리즘의 동작 방식과 적용 사례, 기술 및 사회적 함의와 발전 방향을 다룬다.
(현) 서울대학교 언론학박사, 서울대학교 언론정보연구소 객원연구원, 주식회사 랩64 (Lab64) 대표
컴퓨테이셔널 저널리즘, 소셜 컴퓨팅
박준하 매니저 (머니브레인)
실제 기업들이 챗봇을 만드는 과정을 설명하고 실습 형태로 직접 챗봇을 개발하고, 카카오톡, 페이스북에서 동작하도록 실습해 본다. 대화관리 기술(Dialog Management), 질문 대화 학습을 해보고 동작시켜 본다. 알고리즘 보다는 동작하는 상용 서비스를 위한 실습 과정이다.
(현) ㈜머니브레인 개발팀, 서울대학교 생명공학부 졸업
대화형 인공지능, 챗봇, 대화관리기술, Retrieval Model, Generative Model
한국인지과학산업협회 유료 회원사(2명까지) ☞ 협회 가입방법
무료 등록 예정자 (2명 까지)의 참가신청서를 작성하여 event.nacsi@gmail.com로 보내주시기 바랍니다.
학생 등록 15만원
일반 등록 35만원
학생 등록 20만원
일반 등록 40만원
카드 결제 또는 온라인 입금 후 확인 메일 발송
카드 결제 사이트 (클릭)에서 결제 후 참가신청서를 작성하여 event.nacsi@gmail.com로 보내주시기 바랍니다. (참가신청서 파일 다운로드 )
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한국인지과학산업협회 사무국
T. 070-4106-1005, event.nacsi@gmail.com
서울대학교 관악캠퍼스 301동 118호
TEL 070-4106-1005
2호선 낙성대역 4번 출구 약 50미터 직진 왼쪽 주유소 끼고 좌회전 후 약 20미터 직진 관악02 마을버스 탑승 서울대학교 제2공학관 하차 301동 118호
2호선 서울대입구역 3번 출구 관악구청방향 5511, 5513 버스 탑승 서울대학교 제2공학관 하차 301동 118호
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- 자가용 이용시 1일(8시간) 주차비 3천원(현금만 가능)은 본인 부담입니다.