음성 인식 및 대화 기술

프로그램 소개

• 음성 인터페이스/신호처리 기술
  • 강 사

    김남수 교수, 서울대학교

  • 내 용

    본 튜토리얼에서는 음성신호처리의 기본 원리와 음성을 통한 인터페이스 기술들을 소개한다. 먼저 음성발생 모델에 대하여 살펴보고 이를 통하여 추출된 파라메타를 이용하여 음성인식을 비롯한 다양한 분야에 응용하는 예를 소개한다.

  • 약 력

    서울대학교 전기정보공학부 교수, ITRC 초실감음향기술연구센터 센터장

  • 연구 분야

    음성인식, 음성신호처리, 기계학습, 통신

• 음성 인식 시스템 구현
  • 강 사

    김지환 교수, 서강대학교

  • 내 용

    본 강의는 음성인식 시스템의 음향모델, 언어모델 및 디코더 구현에 대한 이해를 목표로 한다. 음향모델은 HMM(Hidden Markov Models)에 기반한 방식과 DNN (Deep Neural Net)에 기반한 방식을 살펴본다. 언어모델은 n-gram 기반의 언어모델을 소개하고, 이의 저장 방법 및 SRI 툴을 이용한 구현을 소개한다. 디코더에 대한 기본 개념을 설명하고, 실제 application 구현 시 사용한 가능한 toolkit을 Kaldi 위주로 다룬다. 음성 코퍼스에 대해서 소개한다.

  • 약 력

    서강대학교 컴퓨터공학과 교수, 전 LG전자 책임연구원

  • 연구 분야

    음성인식, 오디오 컨텐트 검색

• 음성 자연어 이해 및 대화 관리
  • 강 사

    이근배 교수, 포항공과대학교

  • 내 용

    음성으로 들어오는 자연어 처리에 관해서 화자의 의도와 발화 의미를 뽑아내는 방법과 그 결과를 가지고 적절한 대화 응답을 제시하는 방법을 설명한다 Siri 와 Watson을 예로 들어 자연어 대화 시스템의 다양한 예와 질의응답 시스템의 예를 소개한다.

  • 약 력

    포항공대 컴퓨터공학과 교수, DiQuest 공동창업 CTO

  • 연구 분야

    자연어 처리, 음성대화 시스템, 질의응답 시스템

• 음성인식: 발음 모델 및 다국어 확장 방법
  • 강 사

    정민화 교수, 서울대학교

  • 내 용

    본 튜토리얼에서는 음성인식 시스템의 발음모델에 대한 기본 원리를 소개한다. 또한, 한국인 발화 한국어 음성인식 시스템뿐만 아니라 한국인 발화 외국어 음성인식 시스템과 외국인 발화 한국어 음성인식 시스템 개발을 위해서 필요한 다국어 확장을 위한 발음 모델링 기술에 대해서도 소개한다.

  • 약 력

    서울대학교 언어학과 교수, 전 서강대학교 컴퓨터공학과 교수

  • 연구 분야

    음성언어처리, 음성인식