(사)한국인지과학산업협회 인지기술 튜토리얼 16
2016년 12월 17일(토)
서울대학교 관악캠퍼스 301동 118호
최근 딥 러닝의 큰 발전으로 여러 회사와 연구 기관에서 딥 러닝 API들을 내놓고 있습니다. Theano는 약 7여년의 개발 역사를 가지고 있는 최초의 딥 러닝 API로 현재까지도 가장 널리 사용되고 있는 API중 하나입니다. 본 튜토리얼에서는 Theano의 개념과 기본적인 사용법에 대해 알아보고 Theano를 기반으로 한 고수준 딥 러닝 라이브러리인 Keras에 대해서도 다루고자 합니다. 아울러 기본적인 Deep Neural Network와 Convolutional Neural Network에 대한 개념 소개 및 구현 실습을 진행하고자 하니 여러분의 많은 관심과 참여 부탁드립니다.
시 간 | 딥러닝 실습 : Theano 및 Keras |
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09:00~09:30 | 등 록 | |
09:30~12:30 |
Theano 이해 및 실습 김지섭 연구원(서울대학교) |
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12:30~14:00 | 점심시간 | |
14:00~17:00 |
Keras 이해 및 실습 김경민 연구원(서울대학교) |
김지섭 연구원(서울대학교)
Theano는 약 7여 년의 개발 역사를 가지고 있는 최초의 Deep Learning 라이브러리중 하나로 현재까지도 널리 사용되고 있다. Theano는 Symbolic Expression, Automatic Differentiation 등 유용한 계산언어적 특징을 가지고 있음과 더불어, GPU 연산을 효과적으로 추상화하여 행렬연산의 가속화를 손쉽게 한다. 본 강의에서는 Theano의 가장 기초부터 시작하여 실제 Deep Neural Network 구현에 이르는 심화 내용까지 교육을 진행할 예정이다. 실습은 코드레벨의 세세히 설명과 직접적인 구현을 통해 참석자들이 추후 임의의 모델을 구현할 수 있는 기술을 습득해갈 수 있도록 하는 것을 목표로 한다. 1. Theano 개념, 차별성 소개. numpy 및 matplotlib 소개. 2. 설치 및 IPython 환경 설정, 기본적인 예제 실행 및 벤치마크 소개. 3. Logistic Regression 개념 소개 및 직접 구현해보기 4. Deep Neural Network 개념 소개 및 직접 구현해보기
(현) 서울대학교 컴퓨터공학부 석박사통합과정 수료, 삼성전자 첨단기술연구원 실습 강의 조교, 서울대학교 강좌 ‘인공지능’ 실습 강의 조교
Deep Auto-Encoder, Manifold Learning, Bayesian Neural Network
김경민 연구원(서울대학교)
Keras는 Theano 또는 TensorFlow를 기반으로 작동하는 고수준 딥러닝 라이브러리이다. 그 특징으로 모듈화가 잘 되어있고 이해하기 쉬우며 확장성이 뛰어나다는 장점이 있다. 본 튜토리얼에서는 딥러닝 모델의 한 종류인 Convolutional Neural Networks (CNN)의 개념을 소개하고 Keras로 구현해본다. 더 나아가서 CNN 소스 코드를 분석하고 학습된 모델을 시각화하면서 이해해본다.
(현) 서울대학교 컴퓨터공학부 석박사통합과정 수료, 뽀로로봇 개발
Deep Learning, Multimedia Mining, Human Cognition Modeling, User-Context Recognition System
한국인지과학산업협회 유료 회원사(2명까지) ☞ 협회 가입방법
무료 등록 예정자 (2명 까지)의 참가신청서를 작성하여 event.nacsi@gmail.com로 보내주시기 바랍니다.
학생 등록 15만원
일반 등록 25만원
학생 등록 20만원
일반 등록 30만원
~ 12월 12일(월) 17:00 까지
카드 결제 또는 온라인 입금 후 확인 메일 발송
카드 결제 사이트 (클릭)에서 결제 후 참가신청서를 작성하여 event.nacsi@gmail.com로 보내주시기 바랍니다. (참가신청서 파일 다운로드 )
아래의 계좌에 등록비를 입금하신 후 참가신청서를 작성하여 event.nacsi@gmail.com로 보내주시기 바랍니다. (참가신청서 파일 다운로드 )
한국인지과학산업협회 사무국
T. 070-4106-1005, event.nacsi@gmail.com
서울대학교 관악캠퍼스 301동 118호
TEL 070-4106-1005
2호선 낙성대역 4번 출구 약 50미터 직진 왼쪽 주유소 끼고 좌회전 후 약 20미터 직진 관악02 마을버스 탑승 서울대학교 제2공학관 하차 301동 118호
2호선 서울대입구역 3번 출구 관악구청방향 5511, 5513 버스 탑승 서울대학교 제2공학관 하차 301동 118호
- 평일에는 교내에 주차 공간이 항상 부족하오니 가급적 대중교통을 이용해 주시기 바랍니다.
- 자가용 이용시 1일(8시간) 주차비 3천원(현금만 가능)은 본인 부담입니다.