(사)한국인지과학산업협회 인지기술 튜토리얼 15
2016년 11월 26일(토)
서울대학교 관악캠퍼스 302동 105호
딥 러닝이 최근 연구 뿐만 아니라 영상처리, 음성인식, 바이오인포매틱스 등의 솔루션을 통해 산업계에도 활발하게 적용되고 있습니다. 국내 유수의 IT 관련 기업에서도 딥 러닝을 도입하고자 많은 투자가 이루어지고 있고, 딥 러닝 어플리케이션을 제작하고 학습시킬 수 있는 인력에 대한 수요가 빠르게 증가하고 있습니다. 한국인지과학산업협회에서는 이러한 움직임에 부응하고 딥 러닝 보급과 인력 양성을 위해 널리 사용되고 있는 딥 러닝 툴인 'Caffe'의 실습 튜토리얼을 개최하고자 합니다. 여러분의 많은 관심과 참여를 부탁드립니다.
시 간 | 딥러닝 실습 : Caffe를 중심으로 |
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09:00~09:30 | 등 록 | |
09:30~12:30 |
딥러닝의 실제 활용을 위한 Caffe 입문 허민오 연구원(서울대학교) |
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12:30~14:00 | 점심시간 | |
14:00~17:00 |
Caffe를 이용한 데이터 학습 및 모델 분석 이충연 연구원(서울대학교) |
허민오 연구원(서울대학교)
최근 딥러닝 기술이 많은 관심을 받으면서 다수의 딥러닝 도구들이 등장하였다. 대중적으로 많이 사용되는 딥러닝 도구 중 하나인 Caffe는 속도, 안정성 측면에서 다른 도구들에 비해 장점을 가지고 있다. 본 강연에서는 딥러닝 및 컨볼루션망(CNN)의 의미와 작동 방식을 개관하고, Caffe를 살펴본다. 또한, 데이터 학습 없이 Caffe를 활용하는 방법들에 대해 소개하고 실습을 진행한다.
(현) 서울대학교 컴퓨터공학부 석박사통합과정 수료, ㈜ 인티 연구원, 뮌헨공대 방문 연구원
인지기계학습, 확률 기반 모델링 방법론, Deep Auto-Encoders, Video/Life Narrative Intelligence
이충연 연구원(서울대학교)
Caffe는 네트워크 모델의 학습, 테스트, 튜닝, 배포를 위한 다양한 도구들을 지원하며, 빠른 성능을 가진 알고리즘들로 구현되어 연구 및 산업 현장에서 사용하기에 적합하다. 본 튜토리얼에서는 MNIST Digit Classification을 수행하는 네트워크 모델을 통해 이미지와 레이블을 읽어오는 Data Layer, Convolution/Pooling/Rectified Linear Transforms 등의 멀티 레이어를 거쳐서 주어진 레이블과 비교하여 오류값을 생성하는 Loss Layer, 그리고 전체 네트워크를 훈련시키는 Stochastic Gradient Descent Algorithm 등을 직접 다뤄본다. 또한 기존에 훈련된 모델을 새로운 아키텍쳐나 데이터에 적용하는 Fine-tuning 기법에 대해 소개하고 실습하는 시간을 가진다.
(현) 서울대학교 공과대학 컴퓨터공학부 박사과정 수료, 서울대학교 자연과학대학 협동과정 뇌과학전공 석사, 독일 뮌헨 공과대학 협력 연구(딥러닝 기반 사람 행동 학습 및 생성)
뇌인지기반 인공지능 모델, 웨어러블/로봇 센서 데이터 학습
한국인지과학산업협회 유료 회원사(2명까지) ☞ 협회 가입방법
무료 등록 예정자 (2명 까지)의 참가신청서를 작성하여 event.nacsi@gmail.com로 보내주시기 바랍니다.
학생 등록 15만원
일반 등록 25만원
학생 등록 20만원
일반 등록 30만원
~ 11월 21일(월) 17:00 까지
카드 결제 또는 온라인 입금 후 확인 메일 발송
카드 결제 사이트 (클릭)에서 결제 후 참가신청서를 작성하여 event.nacsi@gmail.com로 보내주시기 바랍니다. (참가신청서 파일 다운로드 )
아래의 계좌에 등록비를 입금하신 후 참가신청서를 작성하여 event.nacsi@gmail.com로 보내주시기 바랍니다. (참가신청서 파일 다운로드 )
한국인지과학산업협회 사무국
T. 070-4106-1005, event.nacsi@gmail.com
서울대학교 관악캠퍼스 302동 105호
TEL 070-4106-1005
2호선 낙성대역 4번 출구 약 50미터 직진 왼쪽 주유소 끼고 좌회전 후 약 20미터 직진 관악02 마을버스 탑승 서울대학교 제2공학관 하차 302동 105호
2호선 서울대입구역 3번 출구 관악구청방향 5511, 5513 버스 탑승 서울대학교 제2공학관 하차 302동 105호
- 평일에는 교내에 주차 공간이 항상 부족하오니 가급적 대중교통을 이용해 주시기 바랍니다.
- 자가용 이용시 1일(8시간) 주차비 3천원(현금만 가능)은 본인 부담입니다.