(사)한국인지과학산업협회 인지기술 튜토리얼 14

딥러닝 실습 : (TensorFlow)

2016년 9월 24일(토)
서울대학교 관악캠퍼스 301동 118호

일 시

2016년 9월 24일(토)

장 소

서울대학교 관악캠퍼스 301동 118호

주 관

서울대학교 인지과학연구소

주 최

(사)한국인지과학산업협회

후 원

한국정보과학회 인공지능소사이어티, 한국인지과학회, 한국뇌공학회, 지능시스템학회, 대한전자공학회 컴퓨터소사이어티 인공지능/신경망/퍼지연구회, 대한의료정보학회, IEEE Seoul Section

초대의 글

최근 딥러닝에 대한 연구가 활발해지면서 수집한 데이터로부터 예측 모델을 자동적으로 생성해내는 기계학습에 대한 큰 관심을 학계와 산업계로부터 받고 있습니다. 특히 영상, 비디오, 음성, 생체신호 등 여러 형태의 데이터를 지능적으로 처리할 수 있는 활용성, 범용성으로 산업의 핵심 솔루션으로 자리잡고 있으며, 여러 난제를 돌파할 수 있는 해결책을 제시하고 있습니다. 텐서플로우(TensorFlow)는 세계적인 기술 회사인 구글에서 만든 기계학습과 딥러닝을 위한 오픈소스 라이브러리입니다. 텐서플로우는 빠른 아이디어 실행력을 가지며, 실제 서비스에 적용 가능한 범용 프레임워크 입니다. 한국인지과학산업협회에서는 이러한 산·학·연의 기술 수요에 부응하고자 딥러닝 AI 기술, 그리고 딥러닝 활용 기술이라는 큰 주제로 기술 교육 튜토리얼을 개최하오니 여러분의 많은 관심과 참여를 부탁 드립니다.

2016년 8월 29일
한국인지과학산업협회 회장
장 병 탁

개 요

목 적
- 딥러닝 실습(TensorFlow)에 대한 이해와 기술의 획득
진행 방식
- 다양한 실습과 데모가 포함된 튜토리얼
참석 대상
- 딥러닝 실습(TensorFlow)에 관심 있는 기업체 연구원/대학원생
- 딥러닝 실습(TensorFlow) 관련 제품을 연구/개발하는 기업체연구자
- 딥러닝 실습(TensorFlow)의 인지기술/산업 응용에 관심 있는 연구자
- 인공지능/기계학습/인지컴퓨팅/빅데이터 분야의 연구자

프로그램

시 간	딥러닝 실습: TensorFlow 9월 24일(토)
08:30~09:00	등 록
09:00~09:30	딥러닝 실습 소개 장병탁 교수(서울대학교)
09:30~12:30	TensorFlow 실습 1 김은솔 연구원(서울대학교)
12:30~14:00	점심시간
14:00~17:00	TensorFlow 실습 2 곽동현 연구원(서울대학교)

프로그램 소개

딥러닝 실습 소개
- 강 사
  장병탁 교수 (서울대학교)
- 약 력
  (현) 서울대학교 컴퓨터공학부 교수 및 인지과학연구소 소장, (사)한국인지과학산업협회 회장
  (전) 독일국립정보기술연구소(GMD) Research Fellow, MIT 인공지능연구소(CSAIL), Princeton Neuroscience Institute (PNI),
  BMBF Cognitive Interaction Technology Center (CITEC) 등 초빙교수 역임
- 연구 분야
  뇌인지과학기반 인간수준 인공지능 기술, 학습/발달/진화 머신
TensorFlow를 이용한 RNN 실습
- 강 사
  김은솔 연구원(서울대학교)
- 내 용
  본 실습에서는 RNN과 GRU에 대해서 간략히 소개하고 TensorFlow를 이용하여 구현해 본다. 또한 기계학습 분야에서 많이 연구되고 있는 문제 중 하나인 Question answering task를 RNN으로 해결한 연구를 소개하고 이를 TensorFlow로 구현한 예를 살펴보고 데모를 통해 특징을 확인해 본다.
- 약 력
  (현) 서울대학교 컴퓨터공학부 박사과정, 딥러닝 기반 이미지 분석 프로젝트 수행(삼성전자), 딥러닝 기반 사람 행동 분석 – 독일 뮌헨 공과대학(TUM) 협력연구
- 연구 분야
  인공지능, 기계학습, 인지과학, Deep neural network
TensorFlow 딥러닝 실습
- 강 사
  곽동현 연구원(서울대학교)
- 내 용
  TensorFlow는 구글에 의해 최근에 공개된 오픈소스 프로젝트로, 분산시스템에서의 딥러닝을 위한 개발도구이다. 아직 초기버전으로 완성도가 부족한 면도 있으나, 다수의 개발자에 의해 빠른 속도로 성장해가는 프로젝트이며 기존의 딥러닝 개발도구들의 장점을 모두 한 데 모으고 있다. 본 실습에서는 TensorFlow의 개발환경 설정과 기본적인 사용방법 및 이 툴을 활용한 딥러닝 모델 설계를 실습한다.
- 약 력
  (현) 서울대학교 컴퓨터공학부 석박사통합과정, 주식회사 Sagamore Studio 창업-CTO
- 연구 분야
  Deep Reinforcement Learning, Recurrent Neural Network, Multi-Modal Learning

참가신청 안내

등록비 (결제바로가기)
- 무료 등록 대상
  한국인지과학산업협회 유료 회원사(2명까지) ☞ 협회 가입방법
  
  무료 등록 예정자 (2명 까지)의 참가신청서를 작성하여 event.nacsi@gmail.com로 보내주시기 바랍니다.
- 사전 등록 ( ~ 9/21(수) 17:00 까지)
  학생 등록 20만원
  일반 등록 40만원
- 일반 등록 (9/21(수) 17:00 이후)
  학생 등록 25만원
  일반 등록 45만원
  (9월 21일(수) 17:00 이후 적용. 행사 당일 현장 등록 시에도 적용)
사전등록 안내
- 사전등록 기간
  ~ 9월 21일(수) 17:00 까지
- 등록 방법
  카드 결제 또는 온라인 입금 후 확인 메일 발송
- 카드 결제
  카드 결제 사이트 (클릭)에서 결제 후 참가신청서를 작성하여 event.nacsi@gmail.com로 보내주시기 바랍니다. (참가신청서 파일 다운로드 )
- 온라인 입금
  아래의 계좌에 등록비를 입금하신 후 참가신청서를 작성하여 event.nacsi@gmail.com로 보내주시기 바랍니다. (참가신청서 파일 다운로드 )
  - 은행: 농협은행
  - 예금주: (사)한국인지과학산업협회
  - 계좌번호: 301-0157-1285-21
- 등록 관련 문의
  한국인지과학산업협회 사무국
  T. 070-4106-1005, event.nacsi@gmail.com
등록 혜택 안내
- 모든 등록자분들께 "인지기술튜토리얼 참가확인증"을 발급 해 드립니다.
- 강의 자료는 등록자에 한하여 online (by e-mail)으로 배포 될 예정입니다.

오시는 길

서울대학교 관악캠퍼스 301동 118호

TEL 070-4106-1005

대중교통 이용

지하철

2호선 낙성대역 4번 출구 약 50미터 직진 왼쪽 주유소 끼고 좌회전 후 약 20미터 직진 관악02 마을버스 탑승 서울대학교 제2공학관 하차 301동 118호

2호선 서울대입구역 3번 출구 관악구청방향 5511, 5513 버스 탑승 서울대학교 제2공학관 하차 301동 118호

주차 안내

- 평일에는 교내에 주차 공간이 항상 부족하오니 가급적 대중교통을 이용해 주시기 바랍니다.

- 자가용 이용시 1일(8시간) 주차비 3천원(현금만 가능)은 본인 부담입니다.