(사)한국인지과학산업협회 인지기술 튜토리얼 11
*본 행사는 부득이한 사정에 의하여 개최가 취소되었습니다.*
인지 과학 기술과 로봇 산업의 발달에 힘입어 제조업 분야에서 공장 문화가 급속도로 변하고 있습니다. 이전 세대의 공장에서는 노동자의 인력과 전문가의 노하우가 생산성의 핵심이었다면, 똑똑한 공장, 스마트 팩토리에서는 작업 공정의 자동화 모니터링, 그리고 다양한 센서 정보를 바탕으로하는 지능형 관리 시스템이 새로운 생산성의 중심으로 대두되고 있습니다. 특히, 미래창조과학부는 산업통상자원부와 협력하여 중소, 중견 제조업체를 위한 보급형 스마트 팩토리 구축 사업 '제조업 혁신 3.0'을 실시하고 있습니다. 한국인지과학산업협회에서는 이러한 산·학·연의 기술 수요에 부응하고자 스마트 팩토리(Smart Factory)라는 주제로 기술 교육 튜토리얼을 개최하오니 여러분의 많은 관심과 참여를 부탁 드립니다.
시 간 | 12월 18일(금) |
12월 19일(토) |
09:00~09:30 | 등 록 | 등 록 |
09:30~10:00 |
이덕희 그룹장 |
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10:00~12:00 |
로봇활용 스마트공장 구현기술 동향 및 상용화전략 백봉현 실장 |
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12:00~12:30 | 점심시간 | |
12:30~14:00 | 점심시간 | |
14:00~17:00 |
스마트 공장 기술동향과 Rapid Control Prototyping 사례 김덕영 교수 |
스마트 팩토리 실현을 위한 고장 예측진단 기술 윤병동 교수 |
백봉현 실장 (한국로봇산업진흥원)
1. 제조업용 로봇의 개념과 동향
2. 산업분야별/공정별 주요 활용 로봇
3. 로봇활용 중소제조공정혁신지원
(현) 한국로봇산업진흥원 정책기획실장 겸 로봇성장사업단장
(주)펜타마이크로 임원, 대한은박지(주) 기획이사, 국회 산업자원위원장 정책보좌관
로봇정책, 로봇보급사업, 글로벌 확산, 로봇창의인재양성 사업을 총괄
김덕영 교수 (UNIST)
스마트 공장은 고객 맞춤형 제품을 대량생산 단가로 생산할 수 있어야 하고, 공장의 예상치 못한 상황에 독립적인 의사결정 및 새로운 작업계획을 만들 수 있어야 한다. 이러한 미래형 공장에 필요한 기술 및 그 일례로 신속 공정 제어 설계 기법을 소개한다.
(현) UNIST 디자인 및 인간공학부 조교수
(전) Warwick대 연구원, 취리히 및 로잔공대 연구원, 고등기술연구원 주임연구원
스마트 팩토리 (Factory OS, O&M, Workplace Design)
이덕희 그룹장 (포스코 ICT)
미국, 독일, 일본, 중국 등 주요 선진국들은 글로벌 금융위기 이후, 제조업의 중요성에 주목하고 제조업 르네상스 전략을 추진 중에 있으며, 소프트파워 부족, 고비용 생산구조로 인한 생산기반 축소 등 구조적 문제점과 기후변화 대응 강화 등 대외환경 변화에 적극 대응하기 위해 IT,SW, 사물 인터넷 융합으로 제조공장의 스마트화를 추진하고 있다. 본 강의에서는 다양한 스마트 공장 실현을 위한 개념을 통해 시스템 아키텍처, 기술동향, 표준화 동향 및 사례를 살펴보고, 스마트 공장 실현을 실제적으로 어떻게 설계 구현하는지 살펴본다.
(현) 포스코ICT Emerging Biz사업실 ES영업부 사업부장
(전) 포항공대 석사, 숭실대 박사
SSME(Service Science Management Engineering), IoT, Plasma Based Precipitator, Plant Operation Platform, Safety Platform etc
윤병동 교수 (서울대학교)
최근 사물인터넷과 빅데이터 기술이 발전함에 따라 스마트 팩토리에 대한 사회적 관심이 증가하고 있다. 이와 더불어 스마트 팩토리의 가용도와 신뢰도의 중요성이 높아지고 있다. 예기치 못한 스마트 팩토리의 고장은 재산적 손실과 더불어 막대한 사회적 파급효과와 인명 피해를 야기할 수 있기 때문이다. 이에 서울대학교 윤병동 교수 연구팀은 동력 전달, 전력 계통, 배관계 등의 스마트 팩토리 핵심 요소들에 대한 고장 예측 진단 기술(prognostics & health management; PHM)을 개발해왔다. 고장 예측 진단 기술은 대상 시스템의 건전성 상태를 추정하고 고장을 사전에 예측하는 기술로써 사고의 예방, 유지보수 비용 절감 및 공정 효율 향상을 이끌어낼 수 있다. 관련하여, 윤 교수팀은 최근 2년간 국제 PHM 경진대회에서 연속 수상을 이루며 그 기술력을 인정 받아왔다. 이번 발표에서는 그동안 수행해 온 다양한 연구사례를 소개함으로써 스마트 팩토리 고장 예측 진단 기술에 대한 가능성과 중요성을 제시할 예정이다.
(현) 서울대학교 기계항공공학부 교수
(전) 독일국립정보기술연구소(GMD) Research Fellow, MIT 인공지능연구소(CSAIL), Princeton Neuroscience Institute (PNI), BMBF Cognitive Interaction Technology Center (CITEC) 등 초빙교수 역임
Reliability-based Design Optimization (RBDO), Prognostics & Health Management (PHM), Energy Harvesting (EH), Statistical Model Verification & Validation (V&V)
한국인지과학산업협회 유료 가입 회원사(2명까지) ☞ 협회 가입방법
무료 등록 예정자 (2명 까지)의 참가신청서를 작성하여 event.nacsi@gmail.com로 보내주시기 바랍니다.
개인 등록 30만원(일반/대학원생 구분 없음),
단체 등록 100만원 (기업체/대학연구실 5명까지)
개인 등록 40만원 (일반/대학원생 구분 없음). 단체등록 혜택 없음.
(12월 11일(금) 17:00 이후 적용. 행사 당일 현장 등록 시에도 적용)
11월 30일(월) 10:00 ~ 12월 11일(금) 17:00
등록비를 납부하신 후, 참가신청서를 다음의 링크에서 접수해주시기 바랍니다.참가신청서 접수(클릭)
카드 결제링크 (클릭)에서 결제 후 참가신청서를 작성하여 주시기 바랍니다. 참가신청서 접수(클릭)
아래의 계좌에 등록비를 입금하신 후 참가신청서를 작성하여 주시기 바랍니다. 참가신청서 접수(클릭)
한국인지과학산업협회 사무국
T. 070-4106-1005, event.nacsi@gmail.com
서울대학교 관악캠퍼스 302동 105호
TEL 070-4106-1005
2호선 낙성대역 4번 출구 약 50미터 직진 왼쪽 주유소 끼고 좌회전 후 약 20미터 직진 관악02 마을버스 탑승 후 종점 서울대학교 제2공학관(302동) 하차
2호선 서울대입구역 3번 출구 관악구청방향 5511, 5513 버스 탑승하여 신공학관 하차 후 서울대학교 제2공학관(302동) 하차
- 평일에는 교내에 주차 공간이 항상 부족하오니 가급적 대중교통을 이용해 주시기 바랍니다.
- 자가용 이용시 1일(8시간) 주차비 3천원(현금만 가능)은 본인 부담입니다.