병렬분산 인지컴퓨팅

프로그램 소개

• 초병렬분산 기계학습 시스템
  • 강 사

    전병곤 교수(서울대학교)

  • 내 용

    Google, Facebook, Microsoft 등 많은 회사들에서 빅데이터를 대규모 기계학습으로 분석하여 서비스를 제공하고 있다. 본 강의에서는 다양한 분산 병렬 기계학습 시스템 아키텍쳐를 통해 시스템 원리를 살펴보고, 오픈 소스 프로젝트인 Apache REEF등을 이용하여 분산 기계학습 처리 시스템을 실제적으로 어떻게 설계 구현하는지 살펴본다.

  • 약 력

    (현) 서울대학교 컴퓨터공학부 교수.
    (전) Microsoft CISL 수석 연구원, Yahoo! Research 연구원, Intel Research 연구원, UC Berkeley CS 박사

  • 연구 분야

    빅데이터 분석 시스템, 클라우드 컴퓨팅, 시스템 보안

• 고성능 확장성 분산병렬시스템과 딥러닝 사례
  • 강 사

    엄현상 교수(서울대학교)

  • 내 용

    최근들어 빅데이터 기반의 딥러닝이 영상인식, 음성인식, 자연어언처리 등 인지컴퓨팅 분야의 다양한 응용과 서비스에 활용되고 있다. 본 튜토리얼에서는 대규모의 딥러닝 실험을 가능하게 해주는 고성능, 확장성, 신뢰성을 갖는 분산병렬시스템 구현 기술을 소개하고 그 구체적인 활용 사례를 소개한다.

  • 약 력

    (현) 서울대학교 컴퓨터공학부 교수
    (전) 삼성전자 책임연구원, 미국 Sun Microsystems 인턴

  • 연구 분야

    Operating systems (resource management), Distributed systems, Workload-aware resource management

• 초병렬 GPU 시스템
  • 강 사

    정원기 교수 (UNIST)

  • 내 용

    3차원 렌더링을 위해 개발되었던 그래픽스 처리기(GPU)는 하드웨어 및 프로그래밍 API의 발전에 힘입어 본래 목적이었던 컴퓨터 그래픽스 이외의 과학계산, 시뮬레이션, 영상처리, 빅데이터 처리 및 슈퍼컴퓨팅 등 다양한 일반 계산 문제에서 널리 활용되고 있다. 본 튜토리얼에서는 이러한 GPU 시스템의 최근 기술 동향을 살펴보고 GPU 아키텍처와 GPU 프로그래밍 기초에 대해 학습한다.

  • 약 력

    (현) UNIST (울산과학기술원) 전기전자컴퓨터공학부 교수

  • 연구 분야

    가시화, 영상처리, GPU 컴퓨팅

• 초병렬분산컴퓨팅기반 인공지능
  • 강 사

    장병탁 교수 (서울대학교)

  • 내 용

    컴퓨팅 기술의 진보를 통해 인공지능이 획기적으로 발전한 사례들을 살펴보고 최근의 초병렬분산컴퓨팅 기술을 이용하여 인간수준 인공지능을 개발하여 산업화하는 전략을 논의한다.
    1. Brain, Computer, AI 1945-2015: 70년 발전의 역사
    2. 인간의 지각, 행동, 인지시스템과 인지로봇 개발
    3. Watson, Siri, Google Car와 뇌를 닮은 인공지능
    4. 인간수준 기계지능 실현과 인지컴퓨팅 기술
    5. 딥러닝, Cortical Computing, 초병렬분산 컴퓨팅
    6. 초병렬분산컴퓨팅 기반 수퍼지능 구현 및 산업화
    7. 초병렬분산컴퓨팅 기반 인간지능 모사 및 산업화
    8. 스마트머신의 시대
    

  • 약 력

    (현) 서울대학교 컴퓨터공학부 교수 및 인지과학연구소 소장, (사)한국인지과학산업협회 회장
    (전) 독일국립정보기술연구소(GMD) Research Fellow, MIT 인공지능연구소(CSAIL), Princeton Neuroscience Institute (PNI), BMBF Cognitive Interaction Technology Center (CITEC) 등 초빙교수 역임

  • 연구 분야

    뇌인지과학기반 인간수준 인공지능 기술, 학습/발달/진화 머신

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    개인 등록 40만원 (일반/대학원생 구분 없음). 단체등록 혜택 없음.
    (11월 20일(금) 17:00 이후 적용. 행사 당일 현장 등록 시에도 적용)

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    한국인지과학산업협회 사무국
    T. 070-4106-1005, event.nacsi@gmail.com

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오시는 길



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서울대학교 관악캠퍼스 62동 중앙도서관 관정관 3층 양두석홀

TEL 070-4106-1005   

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대중교통 이용

지하철

2호선 낙성대역 4번 출구 약 50미터 직진 왼쪽 주유소 끼고 좌회전 후 약 20미터 직진 관악02 마을버스 탑승 노천강당 앞 하차 (약 10분 소요) 자연과학대학(20,21동) 앞 62동 중앙도서과(도보 약 5분 소요)

2호선 서울대입구역 3번 출구 관악구청방향 5513, 5511 버스 탑승하여 5513은 서울대정문 통과후 4번 정류소, 5511번은 서울대정문 통과후 14번 정류소 하차 (약 10분 소요) 62동 중앙도서관 (도보 약 7~8분 소요)

2호선 서울대 입구역 3번 출구 - 서울대학교 셔틀 대학본부(행정관) 앞 하차 (약 10분소요) 대학본부 (60동) 뒤 62동 중앙도서관 (도보 약 5분 소요)

2호선 신림역 3번 출구 5516번, 5518번 초록색 지선버스 탑승 대학본부 앞 4-1번 정류소 하차 (약 20분 소요) 대학본부 (60동) 뒤 62동 중앙도서관 (도보 약 5분 소요)

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- 자가용 이용시 1일(8시간) 주차비 3천원(현금만 가능)은 본인 부담입니다.

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