DeepFace: Facebook의 deep learning 기반의 얼굴 이미지 인식 프로젝트
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작성자 대표 관리자 작성일2014-08-25 11:58 조회19,144회관련링크
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Facebook이 deep leaning 알고리즘을 활용하여 이미지에서 특정인의 얼굴을 인지하는 확률을 97.25% 까지 끌어올리는데 성공. (사람이 평균 97.5% 성공률)
얼굴의 2D 이미지에서 3D 모델을 만들어내기 때문에 얼굴 각도가 다른 사진에서도 동일인을 식별할 수 있음.
얼굴의 2D 이미지에서 3D 모델을 만들어내기 때문에 얼굴 각도가 다른 사진에서도 동일인을 식별할 수 있음.
- 논문 PDF
- (역시 요즘 이 필드에서 핫한 알고리즘인) 딥러닝 사용
- 인간의 얼굴 인식 정확도가 97.5% 인데 DeepFace는 97.25%
- 6개의 점을 잡고, crop하고, 2D를 3D로 만들고, 정면을 바라보는 얼굴로 만든다.
- 9개 레이어의 deep neural network, 1억2천만 이상의 파라미터
- 실험에 사용한 데이터셋: 유튜브 얼굴 데이터
출처: http://www.vingle.net/posts/305625-DeepFace-Facebook%EC%9D%98-deep-learning-%EA%B8%B0%EB%B0%98%EC%9D%98-%EC%96%BC%EA%B5%B4-%EC%9D%B4%EB%AF%B8%EC%A7%80-%EC%9D%B8%EC%8B%9D-%ED%94%84%EB%A1%9C%EC%A0%9D%ED%8A%B8
http://yisangwook.tumblr.com/post/80067066057/deepface
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